带你深入浅出python爬虫框架scrapy(三)

接下来我们要讲解爬取一些较难的数据评论：

1. 在Item中定义自己要抓取的数据：

movie_name就像是字典中的“键”，爬到的数据就像似字典中的“值”。在继承了BaseSpider的类中会用到：

第一行就是上面那个图中的TutorialItem这个类，红框圈出来的就是上图中的movie_name中。

2、然后在spiders目录下编辑Spider.py那个文件

跟着上面的item是匹配的

3.编辑pipelines.py文件，可以通过它将保存在TutorialItem中的内容写入到数据库或者文件中。

对json模块的方法的注释：dump和dumps(从Python生成JSON)，load和loads(解析JSON成Python的数据类型);dump和dumps的唯一区别是dump会生成一个类文件对象，dumps会生成字符串，同理load和loads分别解析类文件对象和字符串格式的JSON

4. 上述三个过程后就可以爬虫了，仅需上述三个过程哟，然后在dos中将目录切换到tutorial下输入scrapy crawl douban就可以爬啦

接下来就简单介绍下一些基本知识

5. start_requests方法：

直接在start_urls中存入我们要爬虫的网页链接，但是如果我们要爬虫的链接很多，而且是有一定规律的，我们就需要重写这个方法了，可见它就是从start_urls中读取链接，然后使用make_requests_from_url生成Request。

那么这就意味我们可以在start_requests方法中根据我们自己的需求往start_urls中写入我们自定义的规律的链接。

6. parse方法：

生成了请求后，scrapy会帮我们处理Request请求，然后获得请求的url的网站的响应response，parse就可以用来处理response的内容。在我们继承的类中重写parse方法，parse_item是我们自定义的方法，用来处理新连接的request后获得的response

7. 在这个函数体中，根据 start_requests (默认为GET请求)返的 Response，得到了一个 名字为‘item_urls’ 的url集合。然后遍历并请求这些集合。再看 Request 源码

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作者：传智播客人工智能+Python学院