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Python 6节课机器学习入门
更新时间:2018年02月08日10时57分 来源:传智播客 浏览次数:
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Python 6节课机器学习入门 | |
| 我们可以使用很多方法收集样本护具，如：制作网络爬虫从网站上抽取数据、从RSS反馈或者API中得到信息、设备发送过来的实测数据。 | ||
开发机器学习应用程序的步骤
(1)收集数据
我们可以使用很多方法收集样本护具，如：制作网络爬虫从网站上抽取数据、从RSS反馈或者API中得到信息、设备发送过来的实测数据。
(2)准备输入数据
得到数据之后，还必须确保数据格式符合要求。
(3)分析输入数据
这一步的主要作用是确保数据集中没有垃圾数据。如果是使用信任的数据来源，那么可以直接跳过这个步骤
(4)训练算法
机器学习算法从这一步才真正开始学习。如果使用无监督学习算法，由于不存在目标变量值，故而也不需要训练算法，所有与算法相关的内容在第(5)步
(5)测试算法
这一步将实际使用第(4)步机器学习得到的知识信息。当然在这也需要评估结果的准确率，然后根据需要重新训练你的算法
(6)使用算法
转化为应用程序，执行实际任务。以检验上述步骤是否可以在实际环境中正常工作。如果碰到新的数据问题，同样需要重复执行上述的步骤
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