全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

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    storm怎么保障消息不丢失?

    在大数据处理中，Apache Storm是一种分布式流处理系统，用于实时数据处理。为了保障消息不丢失，Storm提供了一些机制来确保数据的可靠性。其中，一种常用的方法是通过Storm的可靠性机制来实现。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-31 |传智教育 |storm,元组追踪,消息可靠性配置

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    如何基于RDD方式完成DataFrame的代码构建？

    DataFrame对象可以从RDD转换而来，都是分布式数据集 其实就是转换一下内部存储的结构，转换为二维表结构。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2023-07-28 |传智教育 |基于RDD方式完成DataFrame的代码构建

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    MR程序运行的时候会有什么比较常见的问题?

    MR(Mixed Reality，混合现实)程序是结合了虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的应用程序，它们可以在现实世界中叠加虚拟内容。在运行MR程序时，可能会遇到一些常见问题。这些问题可以分为硬件、软件和用户体验方面的挑战。以下是一些比较常见的问题。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-28 |传智教育 |MR程序,MR程序运行,硬件支持

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    Hadoop的namenode宕机,怎么解决?

    当Hadoop的NameNode宕机时，这会导致Hadoop集群无法正常运行，因为NameNode是Hadoop分布式文件系统HDFS的关键组件，负责管理文件系统的命名空间和元数据。解决这个问题需要采取以下步骤： 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-27 |传智教育 |namenode,namenode宕机,集群状态

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    pandas中如何创建生成时间序列？

    时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列，如某股票上半年的收盘价、某城市近10年的降雨量等。时间序列中的时间段可以是一组固定频率或非固定频率的时间值，时间形式可以是年份、季度、月份或其他时间形式。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2023-07-25 |传智教育 |时间序列,修改生成时间序列

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    Hbase如何设计rowkey?列簇怎么设计比较好?

    在HBase中，RowKey的设计是非常重要的，因为它直接影响着数据的存储和检索性能。同时，列簇(Column Family)的设计也很关键，因为它会影响到数据的组织和查询效率。下面我将分别介绍RowKey和列簇的设计原则： 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-24 |传智教育 |rowkey设计,Hbase,列簇

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    zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的?

    ZooKeeper是一个分布式的协调服务，它提供了高可用性和顺序一致性的数据存储，通常用于解决分布式系统中的协调问题。ZooKeeper通过使用ZooKeeper客户端库与ZooKeeper服务器集群进行交互来实现这些特性。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2023-07-24 |传智教育 |分布式,分布式协调服务,数据存储

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    什么是内部表？什么外部表？

    内部表(CREATE TABLE table_name ......)未被external关键字修饰的即是内部表，即普通表。内部表又称管理表,内部表数据存储的位置由hive.metastore.warehouse.dir参数决定(默认：/user/hive/warehouse)，删除内部表会直接删除元数据(metadata)及存储数据... 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2023-07-21 |传智教育 |内部表和外部表的区别,什么是内部表

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